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README.md

@@ -8,13 +8,20 @@ COCO80 기반 **YOLO26m** 객체 탐지 결과를 받아, 탐지된 **Person**
 2. 해당 영역을 크롭한 뒤 보행자 속성 인식 모델로 상세 속성 추론
 3. 결과를 ClearML 아티팩트로 업로드
 
-## 입력 / 출력
+## 입력
 
-| 항목 | 설명 |
+| 인자 | 필수 | 형식 | 설명 |
+|------|------|------|------|
+| `--image_url` | O | URL 또는 파일 경로 | 분석 대상 이미지 |
+| `--xywh` | O | `x,y,w,h` (정수, 쉼표 구분) | YOLO26m이 탐지한 Person 바운딩 박스 |
+
+## 출력
+
+| 대상 | 내용 |
 |------|------|
-| `--image_url` | 분석할 이미지 URL 또는 로컬 경로 |
+| 콘솔 | 속성명·값 목록 (예: `gender: female`, `age: teenager`) |
-| `--xywh` | Person 바운딩 박스 (`x,y,w,h`) — YOLO26m 탐지 결과 |
+| 파일 | 크롭 이미지 `cropped_image.jpg` |
-| 출력 | 성별, 연령대, 의류 색상·종류 등 속성 목록 (`final_result` 아티팩트) |
+| ClearML | `final_result` 아티팩트 — `{"output": [...], "status": "PASS"}` |
 
 ## 실행