dk - edit

README.md

@@ -20,8 +20,8 @@ uv run main.py --image_url "https://example.com/image.jpg"
 ```
 
 - `--image_url`: 추론할 이미지 URL (필수)
-- 모델: `weights/yolo26m.pt` (Ultralytics YOLO)
-- 탐지 결과가 그려진 이미지는 `*_marked.jpg`로 저장됩니다.
+- 모델: `weights/yolo26m.pt` (Ultralytics YOLO, COCO 80종 탐지)
+- 이미지는 `image.jpg`로 저장되고, 탐지 결과 이미지는 `*_marked.jpg`로 저장됩니다.
 
 ## 출력
 
@@ -34,13 +34,14 @@ uv run main.py --image_url "https://example.com/image.jpg"
 | `shape` | 이미지 크기 (width, height) |
 | `speed_ms` | 추론 속도 (ms) |
 | `detections` | 탐지 객체 목록 (클래스, 신뢰도, `xywh` 박스) |
+| `image_url` | 이미지 경로 |
 
 ## ClearML
 
-실행 시 ClearML Task가 생성됩니다.
+스크립트 실행 시 ClearML Task가 초기화되고, 추론 완료 후 결과가 아티팩트로 업로드됩니다.
 
 - **Project**: `Normal_Object_Detection`
 - **Task**: `model-yolo26-human`
-- **Artifact**: `final_result` (추론 결과 JSON)
+- **Artifact**: `final_result` (`output`, `status: PASS`)
 
 ClearML 서버 연결 설정이 필요합니다 (`clearml-init`).