# Market-1501 Person Attribute Recognition

이미지 URL(또는 로컬 경로)과 사람 영역(`xywh`)으로 나이, 성별, 의상 색상 등 Market-1501 속성을 추론합니다.

가중치 파일 `net_last.pth`를 `person_attr.py`와 같은 디렉터리에 두세요.

## 로컬 추론

```bash
uv run python person_attr.py \
  --image_url "https://example.com/image.jpg" \
  --xywh "404,290,74,193"
```

- `--image_url`: 이미지 URL 또는 로컬 경로
- `--xywh`: 좌상단 기준 `x,y,w,h`

결과는 ClearML Task(`Person_Attribute_Recognition` / `person_attribute`)에 `final_result` artifact로 업로드됩니다.

## 모델 등록

ClearML에 `net_last.pth`를 등록하고 Model ID를 출력합니다.

```bash
$ uv run python register_models.py
ClearML Task: created new task id=4848f30bd22f47108b545043f943c2a6
ClearML results page: https://ml.ketidev.kr/projects/33e4867258ba45d085aeb16ee4fef9ba/tasks/4848f30bd22f47108b545043f943c2a6/output/log
Registering Person Attribute Model (net_last.pth)...
2026-08-20 16:38:35,882 - clearml.model - INFO - No output storage destination defined, registering local model net_last.pth
------------------------------
Person Attr Model ID: 26e4a421c5984edcbece9520dd2f5504
------------------------------
$ 
```

## Serving

ClearML Serving용 진입점은 다음 파일입니다.

- `serve_roformer.py`: `PersonAttrService` (모델 로드 / `predict`)
- `preprocess.py`: 요청 JSON의 `url` 또는 `image_url`과 `xywh`를 전처리